Breng onbekende risicofactoren in kaart met slimme datatechnieken!
Ben jij een nieuwsgierige student met interesse in data-analyse, risicomanagement en verzekeringen? Bij ons krijg je de kans om een innovatieve bijdrage te leveren aan het ontdekken van verborgen risico's bij woningen.
De opdracht
Als verzekeraar hebben we vaak slechts gedeeltelijk zicht op alle mogelijke risico’s rondom een verzekerd object (zoals een woning) en de directe omgeving. Dit beperkt ons in het volledig inschatten van risico’s en het bieden van preventieve adviezen aan onze klanten.
Jouw uitdaging:
Verzamel, interpreteer en vertaal onbekende risicofactoren naar een risicoscore.
Onderzoek hoe we aanvullende risico-informatie kunnen verkrijgen, bijvoorbeeld via Google Earth-data.
Analyseer of woningen zijn uitgerust met zonnepanelen en breng het risico van bomen in de nabijheid in kaart.
Ontwikkel een model dat ons helpt deze gegevens te integreren in ons risicomanagementproces.
Uiteindelijk doel:
Met een volledig risicobeeld kunnen we als verzekeraar samen met onze klanten werken aan schadepreventie en gerichte maatregelen nemen om risico's te beperken.
Wat ga je doen?
Onderzoek doen naar externe databronnen en hun relevantie voor risicobepaling
Ontwikkelen van een risicomodel dat gegevens vertaalt naar bruikbare inzichten
Prototyping en testen van de aanpak, inclusief gebruik van tools zoals Google Earth
Data visualiseren om risicoscores en inzichten helder te presenteren
Je bevindingen presenteren aan ons team en mogelijke vervolgstappen formuleren
Wie zoeken we?
Een gedreven HBO- of WO-student met een achtergrond in:
Data Science of Geografie
Risicomanagement of Verzekeringen
Geo-informatica of Ruimtelijke Analyse
Of een vergelijkbare opleiding met interesse in dataverzameling en risicoanalyse
Wat bieden wij?
Een leerzame en uitdagende stage met praktijkgerichte data-analyse
Begeleiding van experts in data en verzekeringen
Ruimte voor creativiteit en eigen ideeën in een professionele omgeving
De kans om samen met de verzekeraar bij te dragen aan risicobeheersing en preventie
Wil jij ontdekken hoe je met slimme data-analyse verborgen risico's kunt blootleggen?
Solliciteer dan nu via de IT Hub en bouw mee aan een toekomstgericht risicomanagement!
